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Intégration des résultats en segmentation d'image

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Cet article traite d'une méthode qui permet de confronter plusieurs découpages (ou segmentations) d'une même image pour en obtenir une nouvelle plus fiable. Le principe est de construire une segmentation floue à partir de celles de départ (nettes). Ce découpage flou contient sous forme synthétique l'ensemble de l'information fournie par ceux de départ. Le but est alors de faire correspondre les différentes segmentations pour mettre en évidence l'information redondante (sûre) et les zones contradictoires entre les segmentations de départ, pour obtenir un résultat consensus. On utilise ensuite un étiquetage relaxé des nouvelles zones que l'on a obtenues pour réduire certaines petites erreurs. Ces erreurs sont a priori plus dues à une mauvaise qualité de l'image à traiter, qu'à la faiblesse des traitements de segmentation.

http://www-ic2.univ-lemans.fr/~daubias/dea/image/segment.html

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