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Mardi 04 Mai 2021, 12:30 - 13:30
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X-vectors: New Quantitative Biomarkers for Early Parkinson’s Disease Detection from Speech

eab

2021-05-04 (12:30-13:00) - Location: Virtual Conference

Organizer: European Association for Biometrics (EAB)
Attendance is free of charge but registration is required. Registered participants will receive dial-in credentials in the morning of the event.
Speakers: Dijana Petrovska-Delacrétaz

 

Program | Registration

Many articles have used voice analysis to detect Parkinson’s disease (PD), but few have focused on the early stages of the disease, the impact of telephonic recordings, and the gender effect. We have adapted the latest speaker recognition system, called x-vectors, in order to detect PD at an early stage using voice analysis. X-vectors are embeddings extracted from Deep Neural Networks (DNNs), which provide robust speaker representations and improve speaker recognition when large amounts of training data are used.

We recorded 221 French speakers (recently diagnosed PD subjects and healthy controls) with a high-quality microphone and via the telephone network. We assessed the impact of the audio segment durations, data augmentation, type of dataset used for the neural network training, kind of speech tasks, and back-end analyses. X-vectors technique provided better classification performances than classical Gaussian Mixture Models for the text-independent tasks, and seemed to be particularly suited for the early detection of PD in women (7 to 15% improvement).

Curriculum vitæ

Dijana Petrovska-Delacrétaz obtained her degree in Physics and her PhD from the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL) in Lausanne. She was working as a consultant at AT&T, as a post-Doc at Télécom ParisTech, and as a Senior Scientist in the Informatics Department of Fribourg University, Switzerland. Since 2004 she joined Télécom SudParis as Associate Professor. Her research activities are oriented towards pattern recognition, signal processing, and data-driven machine learning methods, that are exploited for different applications such as speech, speaker and language recognition, very low-bit speech coding, biometrics (2D and 3D face, and voice), crypto-biometrics (including privacy preserving biometrics), and health applications.

Agenda

12:30 Dijana Petrovska-Delacrétaz

X-vectors: New Quantitative Biomarkers for Early Parkinson’s Disease Detection from Speech

Télécom SudParis
13:30  

End of Lunch Talk

 

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