Statistiques sur le piratage biométrique

Les attaques par injection de plateformes mobiles devraient augmenter de 400 à 500 % d’ici 2025

Le piratage biométrique consiste à exploiter les vulnérabilités des systèmes biométriques pour obtenir un accès non autorisé. Les attaques par injection de visage pourraient augmenter de 300 à 400 %, et les attaques par injection de plateforme mobile devraient augmenter de 400 à 500 % d'ici 2025, à mesure que les attaquants perfectionnent leurs outils et méthodes d'IA.

Principales conclusions de VPNRanks

Les cyberattaques biométriques en hausse, avec des attaques par injection numérique représentant plus de 80% des piratages biométriques d’ici 2025.

Votre visage, empreinte digitale ou voix n’est pas seulement une clé pour accéder à votre téléphone, mais également une cible pour les cybercriminels.

Une tendance alarmante est la montée des attaques par injection sur plateformes mobiles. Ces attaques ciblent les appareils mobiles, où les biométries comme les empreintes digitales ou les scans faciaux sont couramment utilisées pour des actions telles que le déverrouillage des appareils ou l’autorisation de transactions financières.

Portées par l’adoption généralisée de l’authentification biométrique dans des domaines critiques comme la banque en ligne, le commerce électronique et les systèmes d’identification numérique, VPNRanks a prédit que :

D’ici 2025, 80% des piratages biométriques impliqueront des attaques par injection numérique. Tandis que les attaques par injection sur plateformes mobiles augmenteront de 400 à 500%, les attaques par permutation faciale pourraient croître de 300 à 400%.

La montée du piratage biométrique met en évidence le besoin urgent de mesures de sécurité renforcées, de technologies anti-usurpation robustes et de stratégies d’authentification multi-niveaux pour protéger les utilisateurs et les systèmes dans un monde de plus en plus numérique.

Statistiques sur le piratage biométrique : Points clés de VPNRanks

1. 💰 Boom du marché biométrique : Le marché des systèmes biométriques devrait dépasser 42 milliards de dollars d’ici 2025 (VPNRanks).
2. ⚠️ Domination des injections numériques : D’ici 2025, plus de 80% des piratages biométriques concerneront les attaques par injection numérique.
3. 🖼️ Explosion des permutations faciales : Les attaques par permutation faciale pourraient croître de 300 à 400%, alors que les attaquants affinent les outils d’IA.
4. 📱 Explosion des injections mobiles : Les attaques par injection sur plateformes mobiles devraient augmenter de 400 à 500% d’ici 2025.

Déclaration : Ces chiffres sont des estimations fournies par VPNRanks, basées sur des données historiques et des tendances actuelles analysées à travers des modèles prédictifs. Ils représentent des scénarios futurs potentiels et ne doivent pas être considérés comme des prédictions exactes. Les résultats réels peuvent varier en fonction de divers facteurs, notamment de nouvelles interventions et des changements dans les comportements en ligne.

Qu’est-ce que la biométrie ?

La biométrie fait référence à la mesure et à l’analyse statistique des caractéristiques physiques et comportementales uniques des individus. Elle est couramment utilisée pour l’identification et le contrôle d’accès, ainsi que pour la vérification d’identité dans divers contextes tels que les systèmes de sécurité, la banque et les appareils personnels.

Quels sont les types de biométrie ?

La biométrie est généralement classée en deux types principaux :

Biométrie physiologique

Ce sont des traits physiques uniques à chaque individu. Exemples :

• Reconnaissance d’empreintes digitales : Scanner et analyser les motifs uniques des empreintes.
• Reconnaissance faciale : Identifier des individus sur la base de leurs traits du visage.
• Reconnaissance de l’iris : Scanner les motifs uniques de l’iris de l’œil.
• Reconnaissance de la rétine : Analyser le motif des vaisseaux sanguins dans la rétine.
• Géométrie de la main : Mesurer la forme, la taille et la structure de la main.
• ADN : Utiliser le matériel génétique comme identifiant unique.

Biométrie comportementale

Ce sont des schémas de comportement uniques à chaque individu. Exemples :

• Reconnaissance vocale : Identifier une personne sur la base de ses caractéristiques vocales.
• Analyse de la démarche : Reconnaître les individus par leur façon de marcher.
• Dynamique de frappe : Analyser les schémas de saisie sur un clavier.
• Analyse de signature : Examiner la manière dont une personne signe son nom.

Croissance des systèmes biométriques : Analyse du marché

Le marché des systèmes biométriques a connu une croissance rapide ces dernières années, porté par une adoption croissante dans des secteurs comme la banque, la santé et la sécurité. Avec les avancées en IA et apprentissage automatique, les systèmes biométriques deviennent plus précis et accessibles, favorisant leur mise en œuvre généralisée dans le monde entier.

 VPNRanks prévoit que le marché des systèmes biométriques dépassera 42 milliards USD d’ici 2025. 

Informations historiques et tendances passées

Selon Fortune Business Insights, l’industrie biométrique a connu une croissance constante alors que les organisations se sont tournées vers des méthodes d’authentification sans contact et sécurisées.

• 2023 : 33,18 milliards USD
• 2024 : 36,57 milliards USD
• Taux de croissance annuel composé (CAGR) : 15,2 %

Prédictions de VPNRanks pour 2025

Sur la base des données historiques,

Porté par son application croissante dans des secteurs critiques comme le contrôle des frontières, les services financiers et la santé. Cette expansion sera soutenue par la demande continue de systèmes de sécurité améliorés et leur intégration dans des technologies émergentes comme l’IoT et les villes intelligentes.

Facteurs contribuant aux prévisions : Une analyse approfondie

Ces facteurs garantissent collectivement une trajectoire de croissance robuste pour le marché des systèmes biométriques, renforçant les projections pour 2025.

1. Avancées technologiques : Les innovations en IA, apprentissage automatique et blockchain améliorent la fiabilité et la sécurité des systèmes biométriques, favorisant leur adoption.
2. Demande accrue pour l’authentification sans contact : La pandémie de COVID-19 a accéléré le besoin de systèmes biométriques sans contact, une tendance qui continue de croître après la pandémie.
3. Initiatives et investissements gouvernementaux : Les gouvernements du monde entier mettent en œuvre des biométries pour l’e-gouvernance, la sécurité des frontières et les programmes d’identification nationale, boostant significativement la croissance du marché.
4. Intégration avec l’IoT et les villes intelligentes : La prolifération des appareils connectés et la montée des initiatives de villes intelligentes nécessitent des systèmes d’authentification robustes et transparents, créant de nouvelles opportunités pour la biométrie.
5. Cybersécurité et protection des données : Avec l’augmentation des menaces cybernétiques, les industries privilégient les systèmes biométriques pour leur capacité à offrir un niveau de sécurité supérieur aux méthodes traditionnelles comme les mots de passe.

Où la technologie biométrique est-elle utilisée ?

La biométrie est désormais largement utilisée au-delà des téléphones mobiles, avec une adoption significative dans les industries automobile, bancaire et de la santé. Son intégration se développe grâce aux avancées technologiques et à la demande croissante en matière de sécurité.

Tendances statistiques du piratage biométrique

Le piratage biométrique désigne les techniques ou méthodes utilisées pour exploiter, contourner ou compromettre les systèmes biométriques afin d’accéder de manière non autorisée à des systèmes, des installations ou des appareils.

• Selon les statistiques de 2022 d’iProov, les attaques par injection numérique ont dépassé les attaques de présentation persistantes en fréquence, survenant cinq fois plus fréquemment.
• Les attaquants usurpent désormais les métadonnées et compromettent les données d’appareils autrefois fiables, avec une augmentation notable de 149 % des attaques visant les plateformes mobiles au second semestre de l’année.
• Une analyse publiée sur IEEE Xplore a révélé que les taux de faux positifs sont passés de 2,3 % lors d’attaques sans effort à plus de 40 % lors d’attaques par relecture.
• Cependant, l’étude a également démontré que l’intégration de comportements contextuels dans la représentation des caractéristiques a réduit les taux de faux positifs de plus de 25 %.
• En 2022 et 2023, des attaques indiscriminées (visant à compromettre autant de systèmes que possible) se sont produites entre 50 000 et 100 000 fois par mois à l’échelle mondiale.
• On estime que 95 % des identités synthétiques (identités frauduleuses créées en combinant des informations réelles et fictives) dans les institutions financières ne sont pas détectées lors des processus d’intégration.
• Les séquences d’attaques des principaux acteurs malveillants (séries d’actions pas à pas menées par un cybercriminel pour exploiter un système) duraient généralement plus de 60 jours, certaines opérations s’étendant sur plus de six mois.

Sources

• Rapport sur les menaces biométriques 2023 d’iProov
• Rapport sur les menaces biométriques 2024 d’iProov
• IEEE Xplore

Méthodes courantes de piratage biométrique

Selon un rapport de Incogni, les incidents de piratage ou de fraude biométriques ont doublé entre 2022 et 2023. Examinons maintenant les méthodes courantes de piratage biométrique.

Usurpation (attaques de présentation) :

• Utilisation de traits biométriques faux ou répliqués, comme des empreintes digitales synthétiques, des masques ou des enregistrements vocaux, pour tromper le système.
• Exemples :
  • • Empreintes digitales falsifiées fabriquées à partir de matériaux comme le silicone ou la gélatine.
    • Images ou vidéos de haute qualité utilisées pour tromper les systèmes de reconnaissance faciale.
    • Échantillons vocaux imités ou préenregistrés pour les systèmes de reconnaissance vocale.

Attaques par injection numérique :

• Les attaques par injection numérique consistent à contourner les systèmes biométriques en injectant des données numériques préenregistrées ou synthétiques.
• Exemple : Insérer des images, des vidéos ou des fichiers audio directement dans le flux de données du système, sans interaction physique avec un capteur.

Attaques par relecture :

• Intercepter et rejouer les données biométriques capturées lors d’une session précédente pour tromper le système.
• Capturer une image d’empreinte digitale d’un capteur et la réutiliser.

Piratage de capteurs :

• Altérer ou manipuler physiquement les capteurs biométriques pour contourner la sécurité.
• Exemple : Désactiver ou remplacer un scanner d’empreintes digitales avec du code ou des outils malveillants.

Violations de bases de données :

• Attaquer la base de données où sont stockées les données biométriques pour voler ou manipuler les informations.
• Exemple : Des hackers volant des données d’empreintes digitales ou de scans d’iris pour usurper une identité ou créer des identifiants biométriques falsifiés.

Manipulation d’algorithmes :

• Exploiter des vulnérabilités dans les logiciels ou algorithmes du système biométrique pour contourner l’authentification.
• Exemple : Exploiter des failles dans un logiciel de reconnaissance faciale pour accéder avec des données partielles ou inexactes.

Exploitation de données résiduelles :

• Utiliser des données biométriques résiduelles laissées sur des appareils ou des capteurs (comme des empreintes sur un scanner) pour créer des identifiants falsifiés.

Attaques adversariales :

• Utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour générer des données biométriques synthétiques capables de tromper les systèmes biométriques basés sur l’IA.
• Exemple : Créer des images ou vidéos deepfake pour tromper les systèmes de reconnaissance faciale.

Piratage Biométrique : Les Attaques par Injection Numérique en Tête

La montée des techniques de piratage avancées, telles que les attaques par injection numérique, marque un tournant vers des méthodes de fraude biométrique plus sophistiquées. Les cybercriminels exploitent de plus en plus les outils d’IA et les technologies de deepfake pour tirer parti des vulnérabilités des systèmes d’authentification biométrique.

VPNRanks prévoit qu’en 2025, les attaques par injection numérique domineront le paysage de la fraude biométrique, représentant plus de 80 % de toutes les tentatives de piratage biométrique.

Les attaques par injection de permutation faciale, en particulier, pourraient connaître une croissance accrue, potentiellement augmentant de 300-400 %.

Perspectives Historiques et Tendances Passées

Ces dernières années, les attaques biométriques ont considérablement évolué. Les attaques par présentation persistantes étaient autrefois la méthode dominante ; cependant,

• 2022 : les attaques par injection numérique ont été cinq fois plus fréquentes.
• 2023 : les attaques par injection de permutation faciale ont augmenté de manière alarmante de 704 % au S2 par rapport au S1.

Prédictions de VPNRanks pour 2025

Cette augmentation sera alimentée par la technologie deepfake de plus en plus accessible, les capacités améliorées de l’IA et une dépendance croissante aux systèmes biométriques pour la vérification d’identité dans divers secteurs.

⚠️D’ici 2025, les attaques par injection numérique devraient dominer le paysage de la fraude biométrique, représentant plus de 80 % de toutes les tentatives de piratage biométrique.

⚠️Les attaques par injection de permutation faciale, en particulier, pourraient connaître une croissance accrue, potentiellement augmentant de 300-400 % à mesure que les acteurs de la menace affinent leurs outils et techniques.

Facteurs Clés des Tendances Projets

Pour contrer cette montée, les organisations doivent donner la priorité à des défenses innovantes et à des stratégies de détection avancées pour atténuer la recrudescence des attaques par injection numérique et permutation faciale d’ici 2025.

1. Accessibilité de l’IA et Avancées des Outils 🤖 La disponibilité généralisée d’outils alimentés par l’IA, y compris les générateurs de deepfake, permettra aux attaquants ayant peu d’expertise technique de créer des permutations faciales hyperréalistes et des identités synthétiques.
2. Dépendance Croissante aux Systèmes Biométriques 📈 Avec l’adoption croissante de la reconnaissance faciale et d’autres méthodes biométriques dans les secteurs bancaire, de la santé et des services gouvernementaux, la surface d’attaque pour les cybercriminels s’élargit.
3. Contournement des Mesures de Sécurité Traditionnelles 🚨Les attaques par injection numérique contournent les capteurs physiques et la détection de vivacité, les rendant plus difficiles à prévenir avec des méthodes conventionnelles.
4. Manque de Sensibilisation et de Préparation 🔒Les organisations peuvent avoir du mal à mettre en œuvre des mécanismes de détection basés sur l’IA et des systèmes d’authentification multicouches assez rapidement pour contrer les menaces en évolution.

Sources

• Rapport 2023 sur l'Intelligence des Menaces Biométriques d’iProov
• Rapport 2024 sur l'Intelligence des Menaces Biométriques d’iProov

Menace Croissante des Attaques par Injection Numérique sur Mobile

La montée des attaques par injection sur plateformes mobiles souligne les vulnérabilités croissantes des systèmes biométriques intégrés aux smartphones et autres appareils portables. Les cybercriminels ciblent de plus en plus les plateformes mobiles en raison de leur adoption généralisée pour l’authentification, notamment dans les processus bancaires et en ligne sécurisés.

🚨VPNRanks prévoit qu’en 2025, les attaques par injection sur plateformes mobiles augmenteront de 400-500 % par rapport aux niveaux de 2023.

Perspectives Historiques et Tendances Passées

L’augmentation rapide des attaques sur plateformes mobiles démontre un changement clair dans les tactiques des cybercriminels :

• Au S2 2022, il y a eu une augmentation de 149 % des attaques ciblant les plateformes mobiles.
• Au S2 2023, les attaques par injection sur plateformes mobiles ont encore augmenté de 255 % par rapport au S1.

Prédictions de VPNRanks pour 2025

⚠️D’ici 2025, les attaques par injection sur les plateformes mobiles devraient augmenter de 400-500% par rapport aux niveaux de 2023.

Cette hausse sera alimentée par la dépendance continue aux appareils mobiles pour l’authentification biométrique dans des applications sensibles telles que la banque en ligne, les services e-gouvernementaux et les transactions financières. Les plateformes mobiles resteront le principal vecteur d’attaque en raison de leur accessibilité, de couches de sécurité limitées et de l’intégration croissante d’outils d’authentification basés sur l’IA.

Facteurs clés des tendances projetées

1. Adoption généralisée de la biométrie mobile 📱Avec les smartphones devenant l’outil par défaut pour la reconnaissance d’empreintes digitales et faciale, le volume important d’utilisateurs rend les plateformes mobiles des cibles attractives pour les attaquants.
2. Outils d’IA émergents et technologie des deepfakes 🤖Les avancées en IA permettent la création d’attaques par injection hyperréalistes, telles que des visages synthétiques et des relectures vocales, réduisant encore la complexité de l’usurpation des systèmes biométriques.
3. Dépendance croissante aux mobiles dans des secteurs critiques 📊Des industries comme la banque, la santé et les services gouvernementaux adoptent l’authentification mobile, élargissant la surface d’attaque pour les pirates.
4. Mesures anti-usurpation limitées 🚨 De nombreux appareils mobiles manquent de détecteurs de vivacité robustes et de biométrie comportementale pour détecter les attaques par injection, les rendant plus vulnérables par rapport aux capteurs physiques avancés.
5. Barrières réduites pour l’exécution d’attaques 🔓 Les attaques numériques par injection contournent les interactions physiques, permettant aux attaquants de manipuler directement les flux de données biométriques à l’aide d’outils à faible coût et d’émulateurs.

Défis clés lors du remplacement des mots de passe par l’authentification biométrique en 2022

Voici les principaux obstacles identifiés à l’échelle mondiale par les professionnels de la sécurité et les équipes DevOps lors de la mise en œuvre de l’authentification biométrique, rapportés par Statista :

• 🔒 62% des répondants ont mis en avant des inquiétudes concernant la confidentialité et la gestion des données biométriques.
• 📱 55% ont cité un manque d’appareils capables de prendre en charge l’authentification biométrique comme un problème majeur.
• 🖥️ Un autre 55% a mentionné le manque de compatibilité avec les systèmes existants.
• 🚨 43% ont estimé qu’il y avait un manque d’urgence ou de priorité de la part de la direction.
• 💰 29% ont identifié des problèmes de financement comme un frein à l’implémentation de solutions biométriques.
• ✅ Seuls 7% des répondants ont déclaré ne rencontrer aucun défi.
• ⚠️ Un minimal 2% a indiqué que l’authentification biométrique ne s’appliquait pas à leurs opérations.

Étude de cas : Réplication de l’empreinte d’un politicien allemand

En 2014, le Chaos Computer Club (CCC), la plus grande association de hackers en Europe, a démontré une méthode révolutionnaire de piratage biométrique en répliquant l’empreinte d’un politicien allemand. Cet incident a mis en lumière les vulnérabilités des systèmes d’authentification par empreinte digitale et a déclenché un débat mondial sur la sécurité des technologies biométriques.

Détails clés

• Date de l’incident : Décembre 2014.
• Cible : La ministre de la Défense allemande Ursula von der Leyen.
• Méthode utilisée : Le CCC a créé une fausse empreinte à partir d’une photo haute résolution de la main de von der Leyen, prise lors d’un événement public.

Processus de piratage

1. Collecte de l’empreinte : Les hackers ont utilisé un appareil photo haute résolution pour capturer une image de l’empreinte de la ministre lors d’une apparition publique.
2. Extraction des données : La photographie a été traitée avec un logiciel spécialisé pour améliorer les détails de l’empreinte et créer un modèle numérique reproductible.
3. Création de fausse empreinte : À partir du modèle numérique, les hackers ont fabriqué une fausse empreinte en utilisant de la colle à bois et du latex. Cette fausse empreinte a ensuite permis de contourner les scanners d’empreintes digitales avec succès.

Impact

Préoccupations en matière de sécurité

• Cet incident a révélé que les systèmes d’authentification par empreinte digitale pouvaient être facilement compromis si les données biométriques étaient exposées publiquement, par exemple via des photographies.
• Il a soulevé des inquiétudes quant à l’immutabilité des traits biométriques ; contrairement aux mots de passe, les empreintes digitales ne peuvent pas être changées une fois compromises.

Conscience des vulnérabilités biométriques

• Le piratage a mis en lumière les risques de s’appuyer uniquement sur les empreintes digitales pour l’authentification dans des systèmes critiques, tels que les banques, les installations sécurisées et les applications gouvernementales.

Discussions mondiales

• Cet événement a conduit à des discussions généralisées sur les limites des systèmes biométriques et la nécessité d’une authentification multifactorielle pour renforcer la sécurité.

Leçons apprises

1. Disponibilité publique des données biométriques : Contrairement aux mots de passe, les empreintes digitales sont souvent laissées sur des surfaces ou peuvent être capturées dans des lieux publics, les rendant intrinsèquement vulnérables aux attaques de réplication.
2. Importance des technologies anti-usurpation : Les systèmes biométriques doivent intégrer des détecteurs de vivacité pour distinguer les traits biométriques réels des faux, tels que le flux sanguin ou la conductivité de la peau.
3. Nécessité d’une authentification multifactorielle (MFA) : La dépendance exclusive à la biométrie pour l’authentification est risquée. Combiner la biométrie avec d’autres méthodes, telles que des codes PIN ou des jetons, peut atténuer les risques.

FAQs

Les données biométriques peuvent-elles être piratées ?

Les mesures biométriques sont stockées numériquement dans des bases de données, ce qui les rend vulnérables au vol par des pirates qui pourraient utiliser ces données pour accéder à des comptes personnels. Pour réduire ce risque, il est judicieux d’intégrer des mesures de sécurité supplémentaires, comme l’authentification multifactorielle et les services de protection des données.

Quel est le taux de réussite de la biométrie ?

L’identification biométrique affiche un taux de réussite supérieur à 98 % dans la plupart des cas et peut dépasser 99 % de précision dans des conditions idéales, notamment lorsque plusieurs facteurs biométriques, tels que plusieurs doigts, sont utilisés.

L’authentification biométrique peut-elle être trompée ?

Certains systèmes biométriques peuvent être trompés par des caractéristiques biométriques falsifiées ou répliquées, y compris des images de haute qualité, des modèles 3D ou des répliques en silicone. Ces « usurpations » peuvent exploiter les vulnérabilités des systèmes dépourvus de mesures anti-usurpation avancées.

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• Confidentialité numérique : Données complètes sur les préoccupations en matière de confidentialité des utilisateurs et la gestion des empreintes numériques.
• Statistiques sur les fuites de données : Rapports détaillés sur les violations de données à l’échelle mondiale et leur impact sur les entreprises et les individus.

Conclusion

L’authentification biométrique est de plus en plus adoptée pour sa facilité d’utilisation et sa sécurité accrue par rapport aux mots de passe traditionnels. Cependant, la dépendance croissante à la biométrie s’accompagne de préoccupations notables.

Bien que la biométrie offre une solution prometteuse, des vulnérabilités telles que les violations de données, les attaques par usurpation et les limitations des systèmes soulignent la nécessité de mesures de sécurité robustes. Aborder ces défis avec de meilleurs cadres de confidentialité, un investissement dans les infrastructures et des initiatives de sensibilisation est crucial pour réduire les risques de piratage et garantir une adoption sûre des technologies biométriques.

Source : https://www.vpnranks.com/