Articles de Ravi Das à propos de la biométrie sur Keesing Platform
Ravi Das est consultant en cybersécurité et spécialiste du développement commercial.
Il fait du conseil en cybersécurité par le biais de son cabinet privé, RaviDas Tech, Inc.
Il possède le certificat certifié en cybersécurité (CC) de l'ISC2.
Articles de Ravi Das à propos de la biométrie sur Keesing Platform
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L'Homme Numérique : Partie 3
Avantages et inconvénients
Les avantages de la Personne Numérique
L'utilisation d'une personne numérique présente plusieurs avantages clés, notamment :
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L'Homme Numérique : Partie 2
Personnes numériques, chatbots et assistants personnels virtuels
Comparaison entre la Personne Numérique, le Chatbot et l'Assistant Personnel Virtuel
On confond souvent la Personne Numérique et les technologies apparentées, telles que le Chatbot et l'Assistant Personnel Virtuel (APV). Bien qu'il existe des similitudes entre ces technologies, des différences fondamentales distinguent chaque type d'Assistant Personnel Virtuel (APV). Nous allons ici explorer leurs caractéristiques.
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L'Homme Numérique : Partie 1
Que se cache-t-il derrière ces humains virtuels avec lesquels vous interagissez en ligne ?
Lorsque vous postulez à un emploi, ou visitez une boutique en ligne, vous arrive-t-il d'interagir avec un chatbot ? Non, pas ceux qui utilisent du texte, mais plutôt ceux qui ont un visage et qui communiquent avec vous en anglais. Ces derniers sont appelés « personnes numériques » et sont (comme les personnes textuelles) alimentés par des algorithmes d'intelligence artificielle (IA), notamment ceux issus de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux. Les personnes numériques sont au cœur de cette série d'articles.
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La menace des deepfakes : 2
La riposte par la législation et la sensibilisation des consommateurs
Législation interdisant les deepfakes
Étant donné la gravité des conséquences d'un deepfake sur ses victimes, un projet de loi fédéral a récemment été présenté au Congrès qui, s'il est adopté, permettrait aux parties concernées de poursuivre les coupables impliqués. Ce projet de loi est connu sous le nom de « Disrupt Explicit Forged Images and Non-Consensual Edits » (Interrompre les images falsifiées explicites et les modifications non consensuelles), ou « DEFIANCE » en abrégé. L'un des principaux catalyseurs de ce projet de loi a été les images pornographiques de Talyor Swift créées à l'aide de deepfakes. Elles sont devenues virales sur « X » (anciennement Twitter). Si ce projet de loi est signé, il s'agira du premier texte de loi fédéral de ce type.
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La menace des deepfakes : 1
Définition de Deepfake, algorithmes, cas réels et plus encore
Dans le monde d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un mot à la mode. Une grande partie de ce sujet a été évoqué avec l’avènement de ChatGPT au début de 2023. Depuis lors, des outils d’IA similaires ont vu le jour, notamment celui de Microsoft CoPilot, qui peut s’intégrer dans de nombreuses applications que vous pouvez obtenir dans votre abonnement M365. Bien que l’IA puisse être utilisée à des fins bonnes et productives, elle a également un « côté obscur ». C’est là que le cyberattaquant peut l’utiliser à des fins néfastes, comme la création de logiciels malveillants et d’une variante encore plus récente connue sous le nom de « Deepfake ».
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Technologies biométriques du futur - Reconnaissance du lobe de l'oreille
Comment ça marche, et les avantages et les inconvénients
Les études sur les caractéristiques uniques de la reconnaissance du lobe de l'oreille remontent au 19e siècle. En fait, un système de classification des oreilles a été proposé pour la première fois en 1964 par le scientifique Alfred Iannerreli. Au milieu des années 2000, la Commission européenne a étudié plus en détail l’utilisation de l’oreille comme outil biométrique potentiel.