Articles d'actualités sur la biométrie
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Les spécifications de l’Alliance FIDO reconnues comme normes internationales de l’UIT
L’Alliance FIDO, consortium international développant des standards d’authentification ouverts et interopérables, annonce que deux de ses spécifications sont désormais reconnues comme normes internationales par le Secteur de la normalisation des télécommunications de l’Union internationale des télécommunications (UIT-T). Ce jalon établit FIDO UAF 1.1 et CTAP comme normes officielles de l’UIT (Recommandations UIT-T) pour l’infrastructure mondiale des technologies de l’information et de la communication (TIC).
L’UIT-T est l’organe de normalisation de l’UIT, l’agence des Nations Unies pour le développement, spécialisée dans les technologies de l’information et de la communication. L’Alliance FIDO a fait l’objet d’un processus rigoureux avant que ses spécifications ne soient approuvées en tant que Recommandations officielles de l’UIT-T par les membres de l’UIT, incluant des administrations nationales et des entreprises IT de premier plan dans le monde. Les nouvelles recommandations de l’UIT-T sont élaborées sous la responsabilité du groupe d’experts de la normalisation de l’UIT pour la sécurité, la Commission d’études 17 de l’UIT-T.
« L’Alliance FIDO s’efforce d’améliorer l’authentification en ligne grâce à des normes ouvertes basées sur la cryptographie à clé publique, qui rendent l’authentification plus solide et plus facile à utiliser que les mots de passe habituels ou les mots de passe à usage unique. L’une des façons de mener à bien cette mission est de soumettre nos spécifications techniques avancées à des groupes de normalisation reconnus à l’échelle internationale, tel que l’UIT-T, en vue d’une normalisation officielle, explique Brett McDowell, directeur exécutif de l’Alliance FIDO. Cette reconnaissance de l’UIT-T, l’échelon le plus élevé en matière de normalisation des TIC, illustre la maturité de la technologie d’authentification FIDO, et complète notre travail de normalisation sur internet avec le World Wide Web Consortium (W3C). »
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CyberLink FaceMeTM remporte le défi MegaFace
L'entreprise est primé parmi les 20 plus grands moteurs IA de reconnaissance faciale.
Le concours de reconnaissance faciale de renommée mondiale, MegaFace Challenge, a annoncé que le moteur de reconnaissance faciale FaceMe de CyberLink Corp fait partie des 20 technologies de reconnaissance faciale les plus précises au monde, avec un taux de précision pouvant atteindre 98,41%. CyberLink a coopéré avec plusieurs entreprises nationales et internationales pour intégrer FaceMe aux services et produits actuels et créer des solutions commerciales et grand public pour le commerce intelligent, la sécurité, l’Administration et les applications AIoT.
Fondé par l’Université de Washington, le MegaFace Challenge est le premier concours mondial d’algorithmes de reconnaissance faciale à grande échelle. Le modèle ultra haute précision de FaceMe génère un faux taux d’acceptation (FAR) inférieur à 10-6 (0,000001), ce qui lui permet de se classer globalement parmi les 20 principaux moteurs de reconnaissance faciale aux côtés de sociétés de technologie renommées telles que Google, Microsoft, Tencent Sogou et Samsung Research. Avec un algorithme aussi performant, FaceMe est désormais le principal moteur IAde reconnaissance faciale à Taiwan et est bien positionné pour devenir un leader mondial.
En plus de fournir une reconnaissance faciale très précise, FaceMe est très flexible et peut être facilement intégré dans des solutions matérielles et logicielles sur toute plate-forme clé telle que Windows, Linux, Android et IOS. Son moteur IA de reconnaissance faciale peut fonctionner sans difficulté sur des systèmes avec peu de mémoire ou avec des CPU ou GPU moins avancés, ce qui permet un déploiement rapide sur les marchés de masse à prix sensible, les IPC à grande échelle ou les périphériques AIoT à plus petite échelle.
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Reconnaissance faciale : « Le droit court un peu après la technologie »
La vidéo intelligente a débarqué sur le marché. Pour la Cnil, il est urgent d'ouvrir le débat sur les usages autorisés et le cadre à adopter.
La liberté a-t-elle encore sa place dans l'espace public ? Dans les rues, les transports, les centres commerciaux, dans les halls d'immeubles, au travail et sur les chantiers, dans les poches des passants et dans les airs, la vidéo est omniprésente. Pis, les caméras savent désormais nous reconnaître et analyser nos moindres faits et gestes. Et ces technologies de reconnaissance faciale « intelligente » qui, par exemple, repèrent une personne dans une foule ou un attroupement espèrent bien se forger une place de choix sur le marché. Mais cela signifie, pour tous ceux qui passeront dans leur champ de vision, que l'anonymat urbain se rétrécit... à vue d'œil.
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La biométrie et les fichiers en France
Une mission d’information des députés Didier Paris (LREM) et Pierre Morel-À-L’Huissier (UDI) s’est penchée sur la centaine de fichiers mis à la disposition des forces de sécurité. Avec les interconnexions et la reconnaissance faciale, les prochaines années devraient marquer une nouvelle étape.
Rapport d’information sur les fichiers mis à la disposition des forces de sécurité 
Des fichiers plus nombreux
En 2011, le second rapport Batho-Bénisti notait que sur 80 fichiers de police, 45 % étaient dépourvus de base juridique. Sept ans après, ce problème est réglé. La CNIL a diligenté depuis 2015, 29 contrôles sur les fichiers de police qui n’ont abouti qu’à deux mises en demeure et aucune sanction.
Toutefois, il y a une forte augmentation du nombre de fichiers. La mission d’information a compté 106 fichiers mis à disposition des forces de sécurité (seule la préfecture de police de Paris a refusé de transmettre ses informations) et 17 fichiers de sécurité. Mais cette augmentation se fait « sans réflexion sur la cohérence de l’architecture globale », avec un cloisonnement des fichiers. Ils « sont trop nombreux et forment un ensemble trop complexe », avec par exemple des durées de conservation et des conditions d’effacement très différentes.
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Identification des mouvements oculaires
Une IA identifie les personnes grâce à leurs mouvements oculaires
Cette intelligence artificielle identifie les personnes qui lisent du texte en fonction de leurs mouvements oculaires avec succès dans 91% des cas.
Dis-moi ce que tu regardes, je te dirai qui tu es… Des chercheurs ont mis au point une intelligence artificielle capable d’identifier des personnes en fonction du comportement de leurs mouvements oculaires, comme si c’était une empreinte digitale.
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ID3 Technologies démontre les performances de sa technologie de reconnaissance faciale
id3 Technologies a confirmé d’excellentes performances lors des tests du FRVT (Face Recognition Vendor Test), la fameuse compétition internationale d’algorithmes de reconnaissance faciale.
