Articles de Ravi Das à propos de la biométrie sur Keesing Platform
Ravi Das est consultant en cybersécurité et spécialiste du développement commercial.
Il fait du conseil en cybersécurité par le biais de son cabinet privé, RaviDas Tech, Inc.
Il possède le certificat certifié en cybersécurité (CC) de l'ISC2.
Articles de Ravi Das à propos de la biométrie sur Keesing Platform
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La reconnaissance des formes veineuses est la « biométrie la plus polyvalente »
La reconnaissance des formes veineuses a été considérée comme la technologie biométrique la plus polyvalente de tous les temps.
L’un des plus grands avantages d’un appareil de reconnaissance des formes veineuses est qu’il ne nécessite aucun contact direct avec l’individu. Ainsi, contrairement à la reconnaissance de la géométrie de la main, il n’y a aucun problème d’hygiène. Cependant, l’individu doit se rapprocher de l’appareil.
Une fois que cela se produit, la lumière proche infrarouge (NIR) est ensuite projetée sur la zone cible principale, pour éclairer complètement le motif des structures veineuses. Pour ce faire, deux techniques distinctes peuvent être utilisées, et sont les suivantes :
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La reconnaissance des formes veineuses, un concurrent majeur en biométrie
La reconnaissance des formes veineuses, censée concurrencer sérieusement les modalités biométriques les plus traditionnelles
Une introduction à la reconnaissance des formes veineuses
La reconnaissance des formes veineuses, également connue sous le nom de « VPR », est la dernière technologie biométrique développée et mise sur le marché.
Étant donné que la paume est considérée comme étant juste sous la main, elle est également utilisée en complément de la reconnaissance de la géométrie de la main en tant que solution de sécurité multimodale.
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Géométrie de la main
Introduction à la reconnaissance de la géométrie de la main
A l'autre extrémité du spectre des modalités biométriques, se trouve celle de la reconnaissance de la géométrie de la main. En fait, on peut l'appeler la « technologie biométrique la plus ancienne de toutes », car elle est même antérieure à l'évolution de la reconnaissance des empreintes digitales.
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Rétine
En soi, l'œil est un organe très puissant en ce qui concerne à la fois l'unicité et la richesse des données. Il y a souvent confusion entre les deux parties majeures de l'œil que sont l'iris et la rétine.
L'iris est situé à l'avant de l'œil et sa fonction principale est de laisser entrer la bonne quantité de lumière dans la structure de l'œil pour faciliter la ligne de vision.
La rétine est située à l'arrière de l'œil, et c'est un groupement de vaisseaux sanguins qui se rassemblent en un point central, et de là, rejoint l'avant du nerf optique. Son objectif principal est de lui fournir des informations, et de là, elles sont transmises au cerveau pour un traitement ultérieur
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Paiement avec le visage
L'utilisation de la reconnaissance faciale dans le paiement mobile.
Il ne fait aucun doute que le smartphone constitue un aspect essentiel de la vie moderne. Nous avons découvert la commodité des achats en ligne en utilisant nos téléphones et en effectuant des « paiements mobiles » où que nous soyons.
Cependant, cette commodité s’accompagne d’un compromis : la sécurité. Pour fournir une couche de sécurité supplémentaire, Apple a introduit la reconnaissance d'empreintes digitales en 2013. Comme leurs téléphones mobiles ne disposaient toujours pas d'une ligne de communication sécurisée pendant qu'une boutique en ligne traitait une transaction par carte de crédit, Apple a développé « Apple Pay ». Dans cet article, Ravi Das passe en revue les paiements mobiles, les fonctionnalités d'Apple Pay et son fonctionnement, ses fonctionnalités de sécurité, un examen de Touch ID et la manière dont la reconnaissance faciale sera utilisée dans l'iPhone X.
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Reconnaissance de la géométrie de la main
Le passé, le présent et le futur
La reconnaissance de la géométrie de la main est aujourd’hui l’une des technologies biométriques les plus anciennes ; en fait, elle est encore plus ancienne que celle de la reconnaissance des empreintes digitales.
Elle est encore largement utilisée pour les applications de sécurité qui possèdent une large base d’utilisateurs finaux, comme les usines et les entrepôts, mais avec l’émergence de modalités biométriques beaucoup plus récentes et plus avancées, la domination de la reconnaissance de la géométrie de la main commence à s’éroder rapidement.