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Articles d'actualités sur la biométrie
Pour vous tenir informer des nouveautés et tendances du marché de la biométrie. Nouvelles technologie, nouvelles applications...
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Biométrie comportementale
Avec force intelligence artificielle, la biométrie comportementale tente de s’imposer dans la vérification de l’identité des utilisateurs des services en ligne. Point fort, elle mesure en continu la façon d’utiliser une machine (PC, smartphone, tablette). Le tout sans mot de passe ni empreintes digitales ni reconnaissance faciale. Reste que ces technologies sont généralement employées sans l’acquiescement des utilisateurs.
Vous travaillez à distance. Vous vous connectez au système d’information de votre entreprise. Vous consultez l’application de votre banque ou celle de votre organisation… À chaque fois, vous devez saisir pléthore de mots de passe ou autres codes PIN pour vous authentifier. Bonne nouvelle : ce scenario pourrait bientôt prendre fin grâce à la biométrie comportementale. Du moins, c’est ce que promettent les startups de ce secteur. « Au lieu d’essayer de vous authentifier par le visage, les empreintes digitales ou la voix, la biométrie comportementale utilise des algorithmes qui analysent votre manière de marcher, la gestuelle de votre signature ou votre mode d’interaction avec un ordinateur, un smartphone ou une tablette », explique Bernadette Dorizzi, professeur émérite à Télécom SudParis.
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Le Comité européen de la protection des données veut faire interdire la reconnaissance faciale
Le Comité européen de la protection des données défend une approche plus stricte que celle de la Commission européenne. Il sera pourtant chargé d'appliquer le texte dévoilé la semaine dernière mais toujours en discussion.
C'est un premier avertissement de taille adressé à la Commission européenne et son projet de règlement encadrant les usages à risque de l'intelligence artificielle. S'il a applaudi la naissance de ce texte ce week-end, le Comité européen de la protection des données (CEPD) - l'autorité des CNIL européennes - a surtout regretté qu'il n'interdise pas complètement les très sensibles technologies d'identification biométrique à distance, notamment la reconnaissance faciale à la volée (c'est-à-dire via la vidéosurveillance).
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IDEMIA et INTERPOL consolident leur partenariat pour la mise en place d’un tout nouveau système multi-biométrique
- IDEMIA, le leader mondial de l’Identité Augmentée, et INTERPOL, principale organisation de police dans le monde, renforcent leur partenariat après plus de 20 ans de collaboration.
- Grâce à MBIS, son système d’identification multi-biométrique de dernière génération, IDEMIA va fournir un système de reconnaissance faciale et d’empreintes digitales capable d’identifier instantanément des suspects dans des affaires criminelles, dans le cadre d’enquêtes policières ou de contrôles aux frontières.
COURBEVOIE, France--(BUSINESS WIRE)--Suite au renouvellement d’un contrat existant, IDEMIA fournira à INTERPOL un nouveau système d’identification aux capacités renforcées, doté d’une reconnaissance plus précise et d’interfaces plus conviviales. Conçu et déployé pour que les fonctionnaires de police des États membres d’INTERPOL puissent effectuer autant de recherches et d’analyses que nécessaire, MBIS, la toute dernière technologie biométrique d’IDEMIA, permettra ainsi de réaliser quotidiennement jusqu’à un million de recherches en matière d’empreintes digitales, d’empreintes palmaires et de reconnaissance faciale, ce qui en fait le système d’identification biométrique automatisé le plus performant du marché pour la police scientifique.
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Le paiement biométrique s’installe en France mais comporte des risques
Avant la pandémie, le paiement sans contact en France ne représentait que 3 % des règlements par carte. En 2020, la moitié des paiements par carte ont été effectués avec le sans contact, mentionne Harold Li, de ExpressVPN.
La pandémie a accéléré l’usage du paiement sans contact en France. Avant celle-ci, ce mode de paiement ne représentait que 3% des règlements par carte(1). Avec la hausse du plafond de paiement, passé de 30 à 50 euros, ce sont, au total en 2020, la moitié des paiements par carte qui ont été effectués avec le sans contact.
Au même moment, les banques comme BNP Paribas commencent à proposer des cartes de paiements biométriques à leurs consommateurs, pour accélérer l’adoption de cette nouvelle technologie.
Cela peut être considéré comme la première étape vers la mise en place d'autres moyens de paiement biométriques, telles que la reconnaissance faciale. C'est déjà une réalité en Chine depuis plusieurs années, où par exemple, les clients peuvent utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour payer leurs repas dans certains fast-foods.
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Deepsense vante une solution d'authentification par reconnaissance faciale éthique et infalsifiable
La start-up Deepsense, spécialisée dans la biométrie faciale, vient d’acquérir une innovation née dans les laboratoires de l’université de Bourgogne. Elle permet de garantir le caractère vivant d’un usager à partir d'un flux vidéo pour éviter les fraudes à base de photos.
Pour éviter une fraude lors d’une connexion bancaire, l’authentification du client s’avère indispensable. La start-up française Deepsense a imaginé une solution en ce sens. Simple d’usage, universelle puisqu’elle s’utilise aussi bien sur ordinateur, tablette que smartphone, elle se veut aussi éthique.
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Une entreprise française remporte un concours mondial de la reconnaissance faciale
La technologie de la société Idemia s’est montrée la plus fiable pour l’identification d’un visage parmi des millions.
Spécialisée dans la biométrie et notamment la reconnaissance faciale, l’entreprise française Idemia vient de remporter le concours international Face Recognition Vendor Test, organisé par les États-Unis. Elle a devancé 270 concurrents européens, chinois ou américains comme Microsoft.
En quoi votre technologie est-elle la plus efficace ?
Vincent Bouatou, directeur de l’innovation stratégique d’Idemia : Le concours consistait à montrer la photo d’un visage à notre algorithme pour qu’il la retrouve au milieu d’une base de plus d’un million d’autres. Notre technologie, qui s'appuie sur une expérience de plusieurs décennies, s’est révélé la meilleure, avec un taux d'erreur ridiculement faible. Nous sommes très fiers de ce résultat obtenu par nos équipes de recherche et développement.
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Thales va fournir des bornes d'enregistrement biométriques pour contrôler les frontières
A partir de 2022, un nouveau système de contrôle aux frontières pour les citoyens non-européens entrera en vigueur. Un certain nombre de données seront collectées grâce à des bornes installées à des points de passages. Thales a été choisi par la France pour développer ces dispositifs.
Thales a été sélectionné par le ministère de l'Intérieur pour la mise en place à partir de 2022 d'un système d'identification biométrique pour enregistrer les citoyens non-européens de passage sur les territoires des Etats membres de l'Union européenne.
"L'expertise de Thales dans le domaine de l'identité et de la gestion des frontières nous apporte une fiabilité technologique, sans avoir à choisir entre sécurité et simplicité d'utilisation", a déclaré le ministère de l'Intérieur.
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Les deepfakes peuvent tromper la reconnaissance faciale
Les deepfakes aussi connus sous le terme hypertrucage désigne une fausse vidéo générée par l’IA qui permet de créer de faux contenus pouvant parfois être compromettants ou utilisés à des fins malveillantes. Ces deepfakes se multiplient à un rythme effréné, augmentant de 330% d’octobre 2019 à juin 2020 selon la start-up Deeptrace, avec un pic de 50 000 deepfakes durant cette période.
La création de deepfakes ultra réaliste très accessible
Les outils open source permettent à toute personne ayant des images d’une victime de créer un deepfake convaincant. Une nouvelle étude suggère que les techniques de génération de deepfake ont atteint le point où elles peuvent tromper de manière fiable les systèmes de reconnaissance faciale commerciaux. Des chercheurs de l’Université Sungkyunkwan de Suwon en Corée du Sud, ont trompé des API de Microsoft et d’Amazon avec les méthodes de génération de deepfake couramment utilisées.
