Articles d'actualités sur la biométrie
Pour vous tenir informer des nouveautés et tendances du marché de la biométrie. Nouvelles technologie, nouvelles applications...
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Archethic - La révolution de la blockchain biométrique
Archethic, avec son token UCO, se distingue par son approche innovante de la blockchain biométrique. Cette interview explore les origines, les innovations et la vision future d’Archethic ! Une technologie conçue pour redonner le contrôle aux individus tout en garantissant leur sécurité et en révolutionnant divers aspects de l’industrie crypto.
La vision biométrique d’Archethic en 6 questions
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L’avenir des systèmes d’authentification en entreprise
Avec les évolutions rapides des technologies et les défis continus en matière de sécurité, les entreprises cherchent des solutions plus robustes pour protéger leurs données sensibles. La sécurité biométrique avancée se présente aujourd’hui comme une innovation clé pour renforcer les systèmes d’authentification au sein des organisations. Explorons cette tendance prometteuse en détail.
Les fondamentaux de la sécurité biométrique
Qu’est-ce que la biométrie ?
La biométrie fait référence à l’utilisation de caractéristiques biologiques uniques pour vérifier l’identité d’un individu. Ces caractéristiques peuvent inclure des empreintes digitales, des motifs rétiniens, des scans faciaux ou même des veines de la main. Contrairement aux mots de passe traditionnels, qui peuvent être oubliés ou volés, les traits biométriques sont inhérents à la personne, rendant leur falsification beaucoup plus difficile.
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la biométrie comportementale
L’un des moyens les plus efficaces d’authentifier une personne à l’ère numérique est l’utilisation de données biométriques. Ces données ont été utilisées à différentes fins, comme l’authentification d’une personne pour le contrôle d’accès, la connexion à un compte, les dossiers médicaux et même la sécurité des frontières. Les données biométriques se sont avérées efficaces car elles sont propres à chaque personne, ce qui permet de mettre en œuvre des mesures de sécurité solides.
Alors que les données biométriques traditionnelles telles que les empreintes digitales, les identifiants faciaux et les scanners rétiniens sont largement utilisés pour l’authentification à 2 facteurs (2FA), l’authentification forte (MFA) et bien d’autres objectifs, un autre type de données biométriques est apparu comme un nouvel acteur sur le terrain. Comme d’autres formes de données biométriques, la biométrie comportementale s’est révélée efficace pour renforcer la cybersécurité. Dans cet article, nous aborderons la biométrie comportementale et son impact sur la sécurité de l’information.
La biométrie comportementale est un type de données biométriques qui se rapporte aux informations dérivées des comportements d’une personne. Il s’agit d’un outil puissant pour l’évaluation continue de l’identité de l’utilisateur en raison de sa nature évolutive qui peut s’adapter au fil du temps aux changements d’habitudes et de tendances.
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Deux entreprises françaises sur cinq n’ont pas de plan de réponse aux deepfakes
Même s’il ne s’agit pas de la menace majeure pour la sécurité des organisations, les deepfakes qui reposent sur l’IA peuvent tromper des responsables pour accéder et voler des actifs sensibles de leur entreprise. A la clé, de lourdes pertes financières.
En début d’année, une entreprise à Hong Kong aurait été victime d’un vol de 25,6 millions de dollars via la technologie d’un deepfake pour usurper l’identité d’un directeur financier. Thomas Manierre, Directeur pour l’Europe du Sud de BeyondTrust, explique que selon le rapport d’enquête, l'attaque a simulé, lors d’une vidéoconférence, l’identité d'un important directeur financier de Hong Kong et d'autres participants à la réunion. Pertes financières, exposition ou vol d’actifs à forte valeur ajoutée, les conséquences d’une attaque par deepfake peuvent être redoutables. Sans parler des atteintes à l’image des organisations victimes.
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Thèse reconnaissance du locuteur domaine criminalistique
Modélisation profonde basée sur la notion d'attributs de voix pour la reconnaissance du locuteur explicable : application au domaine criminalistique
THÈSE DE DOCTORAT D’AVIGNON UNIVERSITÉ
Laboratoire Informatique d’Avignon
Présentée par Imen Ben-Amor
Soutenue publiquement le 25/04/2024 devant le jury composé de :
Alessandro Vinciarelli Professeur University of Glasgow Rapporteur
Tomi Kinnunen Professeur University of Eastern Finland Rapporteur
Didier Meuwly Professeur University of Twente Examinateur
Tanja Schultz Professeure University Bremen Examinatrice
Corinne Fredouille Professeure Avignon Université Examinatrice
Jean-François Bonastre Professeur INRIA Directeur de thèse
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Désigné à tort comme voleur par la reconnaissance faciale
Un Américain obtient 300.000 dollars
Robert Williams avait été arrêté pour un vol commis en 2018 mais a réussi à prouver son innocence et à faire évoluer la réglementation autour de la reconnaissance faciale
En 2020, Robert Williams, un homme noir habitant à Détroit, dans le Michigan, a été arrêté devant sa femme et ses deux filles. Accusé à tort par la reconnaissance faciale, d’avoir volé des montres dans un magasin deux ans plus tôt. Il a passé trente heures dans une prison de Détroit (Etats-Unis).
Or, ce père de famille était bel et bien innocent et son combat pour obtenir réparation a été entendu. Robert Williams a ainsi reçu 300.000 dollars de dédommagement, soit plus de 279.000 euros, mais pas seulement. En plus de verser 300.000 dollars à cet homme arrêté à tort, la ville de Détroit va imposer des changements concernant la manière dont la reconnaissance faciale est utilisée par la police.
C’est l’une des conditions de l’accord conclu dans le cadre du procès intenté au nom de Robert Williams. Celui-ci a été annoncé vendredi 28 juin par l’association American Civil Liberties Union (ACLU) et la Civil Rights Litigation Initiative de la faculté de droit de l’université du Michigan.
C’est bien à cause de cette technologie qu’il a été interpellé à tort.